O que o Web Bench mede

O Web Bench observa como o seu aparelho trabalha dentro do navegador, com 8 categorias e dezenas de testes detalhados. Veja abaixo o que cada categoria mede, como ela se relaciona com o uso no dia a dia e se um número maior ou menor é melhor. Itens sem suporte do aparelho ou do navegador são excluídos automaticamente, e todos os valores são referências que variam conforme o ambiente.

CPU de um núcleo

CPU single mede a rapidez com que um único núcleo conclui tarefas reais, como processamento de texto, parsing de JSON, compressão, hash, processamento de imagem, ordenação, busca de caminhos, simulação de física, ray tracing e álgebra linear. A velocidade ao carregar páginas, a resposta dos apps e programas que fazem uma coisa de cada vez costumam seguir esse valor. A unidade é operações por segundo, então quanto maior, mais trabalho foi feito no mesmo tempo. Itens que exigem APIs do navegador, como AES-GCM ou Deflate, são excluídos se não houver suporte, e a pontuação usa só o que restar.

Processamento de texto · Um núcleo: Tokenização e busca/substituição por expressões regulares
JSON · Um núcleo: Análise e serialização de documentos grandes
Compressão LZ · Um núcleo: Compressão e descompressão LZ próprias
SHA-256 · Um núcleo: Vazão de hash JavaScript
Processamento de imagens · Um núcleo: Desfoque gaussiano, escala e conversão de cores
Ordenação e estruturas de dados · Um núcleo: Ordenação, mapa hash e fila de prioridade
Busca de caminhos A* · Um núcleo: Caminho mínimo em grade com obstáculos
Simulação física · Um núcleo: Gravidade de n corpos e colisões elásticas
Traçado de raios CPU · Um núcleo: Renderização de cena com esferas
Álgebra linear · Um núcleo: Multiplicação matricial e LU com pivoteamento parcial
Inteiros grandes · Um núcleo: Multiplicação BigInt e teste de primalidade de 64 bits
Análise de documentos · Um núcleo: Tokenização de marcação e construção de árvore
AES-GCM · Um núcleo: Criptografia e descriptografia SubtleCrypto
Deflate · Um núcleo: Compressão e descompressão CompressionStream

CPU multinúcleo

CPU multi mede o rendimento quando o mesmo tipo de tarefa é dividido entre vários Workers e os núcleos trabalham juntos. A diferença aparece em codificação de vídeo, processamento de arquivos grandes e no uso simultâneo de várias abas e apps. A unidade é operações por segundo, e quanto maior, melhor. Como o resultado depende do número de Workers usados pelo navegador e do modo de sincronização, não o interprete apenas pela quantidade de núcleos físicos. Em ambientes sem APIs de criptografia ou compressão, esses itens são excluídos.

Processamento de texto · Multinúcleo: Tokenização e busca/substituição por expressões regulares
JSON · Multinúcleo: Análise e serialização de documentos grandes
Compressão LZ · Multinúcleo: Compressão e descompressão LZ próprias
SHA-256 · Multinúcleo: Vazão de hash JavaScript
Processamento de imagens · Multinúcleo: Desfoque gaussiano, escala e conversão de cores
Ordenação e estruturas de dados · Multinúcleo: Ordenação, mapa hash e fila de prioridade
Busca de caminhos A* · Multinúcleo: Caminho mínimo em grade com obstáculos
Simulação física · Multinúcleo: Gravidade de n corpos e colisões elásticas
Traçado de raios CPU · Multinúcleo: Renderização de cena com esferas
Álgebra linear · Multinúcleo: Multiplicação matricial e LU com pivoteamento parcial
Inteiros grandes · Multinúcleo: Multiplicação BigInt e teste de primalidade de 64 bits
Análise de documentos · Multinúcleo: Tokenização de marcação e construção de árvore
AES-GCM · Multinúcleo: Criptografia e descriptografia SubtleCrypto
Deflate · Multinúcleo: Compressão e descompressão CompressionStream

Memória

Memória observa o rendimento de leitura, escrita e cópia em blocos contínuos de 16 MB e a latência ao acessar dados de forma aleatória. Isso se reflete em edição de imagens e vídeos grandes, em muitas abas abertas e no carregamento de jogos, tarefas que movem muitos dados. O rendimento é em GB/s, quanto maior, melhor, e a latência de acesso aleatório é em ns, quanto menor, melhor. Como o tamanho do acesso varia durante o teste, também dá para perceber em que ponto a velocidade muda entre os níveis de cache.

Leitura sequencial: Vazão sequencial de memória de 16 MB
Gravação sequencial: Vazão sequencial de memória de 16 MB
cópia sequencial: Vazão sequencial de memória de 16 MB
Acesso aleatório · 16 KB: Ponteiros dependentes entre níveis de cache
Acesso aleatório · 64 KB: Ponteiros dependentes entre níveis de cache
Acesso aleatório · 256 KB: Ponteiros dependentes entre níveis de cache
Acesso aleatório · 1 MB: Ponteiros dependentes entre níveis de cache
Acesso aleatório · 4 MB: Ponteiros dependentes entre níveis de cache
Acesso aleatório · 16 MB: Ponteiros dependentes entre níveis de cache
Acesso aleatório · 64 MB: Ponteiros dependentes entre níveis de cache
Acesso aleatório · 256 MB: Ponteiros dependentes entre níveis de cache

Gráficos GPU

GPU gráfica mede o FPS médio ao desenhar, fora da tela, uma grande quantidade de triângulos, 131.072 partículas e pós-processamento de bloom e blur. Tem relação com a fluidez de jogos web, mapas em 3D e páginas com muitos efeitos visuais. A unidade é FPS, e quanto maior, melhor. Sem WebGPU, o teste pode rodar pelo caminho WebGL2, e se nenhum dos dois estiver disponível, a categoria é excluída.

Muitos triângulos: Renderização fora da tela · FPS médio
131.072 partículas: Renderização fora da tela · FPS médio
Pós-processamento de brilho e desfoque: Renderização fora da tela · FPS médio

Cálculo GPU

GPU computação avalia a velocidade quando o cálculo, e não o desenho, fica a cargo da GPU. Executa multiplicação de matrizes em f32 e f16, convolução de imagem, simulação de partículas e soma paralela, e ainda confere se o buffer de resultado está correto. É o que mais se aproxima de tarefas com muito cálculo paralelo, como processamento de vídeo e inferência de IA no navegador. A multiplicação de matrizes aparece em GFLOPS e os demais em elementos processados por segundo, sempre com maior igual a melhor. Sem WebGPU ou sem o recurso shader-f16, o item correspondente é excluído.

Multiplicação matricial f32: Cálculo WebGPU · validação do buffer de saída
Multiplicação matricial f16: Cálculo WebGPU · validação do buffer de saída
Convolução de imagem: Cálculo WebGPU · validação do buffer de saída
Simulação de partículas: Cálculo WebGPU · validação do buffer de saída
Soma paralela (reduction): Cálculo WebGPU · validação do buffer de saída

Navegador

A categoria navegador mede manipulação de DOM e layout, desenho em Canvas 2D, taxa de atualização da tela e consistência de quadros. Está diretamente ligada à experiência diária, como a resposta de um web app complexo e a fluidez de rolagem e animações. DOM e Canvas são operações por segundo, então maior é melhor, enquanto o intervalo entre quadros é em ms, e menor é melhor. Esses itens dependem muito do mecanismo do navegador e da configuração da tela, além do hardware, por isso compare apenas entre o mesmo navegador.

Manipulação DOM e layout: Criar e atualizar lista virtual e resolver layout
Canvas 2D: Desenho de caminhos, formas e texto
Taxa de atualização e regularidade: Intervalos requestAnimationFrame · taxa e desvio p95

Armazenamento

Armazenamento cria um arquivo temporário no OPFS do navegador e mede a velocidade de escrita sequencial, leitura sequencial, escrita aleatória e leitura aleatória, apagando o arquivo ao final. Tem relação com baixar arquivos grandes ou carregar dados de apps offline. A unidade é MB/s, e quanto maior, melhor. Se o navegador não suportar OPFS ou se ele estiver bloqueado, por exemplo na navegação privada, esta categoria é excluída.

Gravação sequencial: E/S de arquivos OPFS temporários · apagados depois
Leitura sequencial: E/S de arquivos OPFS temporários · apagados depois
Gravação aleatória: E/S de arquivos OPFS temporários · apagados depois
Leitura aleatória: E/S de arquivos OPFS temporários · apagados depois

Inferência IA (opcional)

A inferência de IA é opcional e só roda se você concordar com o download do modelo. Com frases e imagens de teste fixas, mede a rapidez com que modelos de geração de texto e de imagem rodam no navegador, sem usar seus arquivos pessoais. Serve como referência para estimar o conforto dos recursos de IA no próprio aparelho, e a velocidade de processamento é melhor quanto maior. Sem o seu consentimento, o teste não roda e fica fora da pontuação total. Sem WebGPU, ele usa o caminho WASM, e isso é indicado separadamente.

Tempo até o primeiro token: De generate ao primeiro token · sem tokenização
Processamento de entrada: Tokens de entrada / primeira passagem forward · sem tokenização e amostragem
Geração de texto: greedy 128 tokens · vazão dos 127 após o primeiro
Classificação de uma imagem: Imagem RGB fixa de 224×224 · sem pré-processamento · MobileNetV4 fp32