效能測量

在此瀏覽器中測量裝置效能。準備好後即可開始。

運行模式
準備好就一起開始吧!

準備測量

54 項細部測試 · 約 2~3 分鐘

測量方式
開始前檢查清單
進階資訊
?個邏輯核心·1個Worker(最多32個)postMessage同步跨源隔離不可用·備用模式

測量項目

CPU單核等待測量
CPU多核等待測量
記憶體等待測量
GPU圖形等待測量
GPU計算等待測量
瀏覽器等待測量
儲存等待測量
AI推論(可選)未測量

54項詳細測試

CPU單核 14項測試
測試測量值(中位數)得分
文字處理 · 單核分詞及正則表達式搜索與替換等待—
JSON · 單核大型文件解析和序列化等待—
LZ壓縮 · 單核自實現LZ壓縮與解壓等待—
SHA-256 · 單核JavaScript哈希處理量等待—
影像處理 · 單核高斯模糊、縮放和色彩轉換等待—
排序與數據結構 · 單核排序、哈希表和優先隊列等待—
A*尋路 · 單核含障礙物的大網格最短路徑等待—
物理模擬 · 單核n體引力與彈性碰撞等待—
CPU光線追蹤 · 單核球體場景渲染等待—
線性代數 · 單核矩陣乘法與部分選主元LU分解等待—
大整數 · 單核BigInt乘法和64位素數檢測等待—
文件解析 · 單核標記分詞和樹構建等待—
AES-GCM · 單核SubtleCrypto加密與解密等待—
Deflate · 單核CompressionStream壓縮與解壓等待—
CPU多核 14項測試
測試測量值(中位數)得分
文字處理 · 多核分詞及正則表達式搜索與替換等待—
JSON · 多核大型文件解析和序列化等待—
LZ壓縮 · 多核自實現LZ壓縮與解壓等待—
SHA-256 · 多核JavaScript哈希處理量等待—
影像處理 · 多核高斯模糊、縮放和色彩轉換等待—
排序與數據結構 · 多核排序、哈希表和優先隊列等待—
A*尋路 · 多核含障礙物的大網格最短路徑等待—
物理模擬 · 多核n體引力與彈性碰撞等待—
CPU光線追蹤 · 多核球體場景渲染等待—
線性代數 · 多核矩陣乘法與部分選主元LU分解等待—
大整數 · 多核BigInt乘法和64位素數檢測等待—
文件解析 · 多核標記分詞和樹構建等待—
AES-GCM · 多核SubtleCrypto加密與解密等待—
Deflate · 多核CompressionStream壓縮與解壓等待—
記憶體 11項測試
測試測量值(中位數)得分
順序讀取16 MB連續記憶體處理量等待—
順序寫入16 MB連續記憶體處理量等待—
順序複制16 MB連續記憶體處理量等待—
隨機訪問·16 KB通過相關指針追蹤測量快取層級延遲等待—
隨機訪問·64 KB通過相關指針追蹤測量快取層級延遲等待—
隨機訪問·256 KB通過相關指針追蹤測量快取層級延遲等待—
隨機訪問·1 MB通過相關指針追蹤測量快取層級延遲等待—
隨機訪問·4 MB通過相關指針追蹤測量快取層級延遲等待—
隨機訪問·16 MB通過相關指針追蹤測量快取層級延遲等待—
隨機訪問·64 MB通過相關指針追蹤測量快取層級延遲等待—
隨機訪問·256 MB通過相關指針追蹤測量快取層級延遲等待—
GPU圖形 3項測試
測試測量值(中位數)得分
大量三角形離屏圖形渲染·平均FPS等待—
131,072個粒子離屏圖形渲染·平均FPS等待—
泛光與模糊後處理離屏圖形渲染·平均FPS等待—
GPU計算 5項測試
測試測量值(中位數)得分
矩陣乘法f32WebGPU計算·輸出緩沖區驗證等待—
矩陣乘法f16WebGPU計算·輸出緩沖區驗證等待—
影像卷積WebGPU計算·輸出緩沖區驗證等待—
粒子模擬WebGPU計算·輸出緩沖區驗證等待—
並行求和(reduction)WebGPU計算·輸出緩沖區驗證等待—
瀏覽器 3項測試
測試測量值(中位數)得分
DOM操作與佈局創建和修改虛擬列表並完成佈局等待—
Canvas 2D路徑、圖形和文字繪制等待—
刷新率與幀一致性requestAnimationFrame間隔·刷新率和p95偏差等待—
儲存 4項測試
測試測量值(中位數)得分
順序寫入OPFS暫存檔案讀寫·完成後刪除等待—
順序讀取OPFS暫存檔案讀寫·完成後刪除等待—
隨機寫入OPFS暫存檔案讀寫·完成後刪除等待—
隨機讀取OPFS暫存檔案讀寫·完成後刪除等待—

我的紀錄

測量在裝置內執行。最近20筆結果儲存在此瀏覽器中,可透過清除網站資料刪除。可以用PNG卡片或連結分享結果。僅在您同意加入排名時才將結果傳送至伺服器。

比較最近結果

尚無儲存的結果。

裝置資訊

自動檢測·僅顯示可獲取的資訊

正在檢查裝置資訊

自動偵測的原始資訊
瀏覽器
—
WebGL renderer 原始值
未知
WebGL vendor 原始值
未知
WebGPU 供應商
未知
WebGPU 架構
未知
CPU
未知
記憶體
未知
作業系統
未知
螢幕
未知

如何解讀得分

即使是同一裝置,瀏覽器引擎和圖形路徑也會影響分數。 分數越高,效能越快。每項測試執行三次,將中位數轉換為分數,再透過均衡平均計算類別分數與總分。 得分是受瀏覽器、電源模式和發熱影響的參考值。請關閉其他應用、接通電源,並保持目前分頁可見。測量頁面無廣告。

開源及AI模型許可證 →