Web Bench使用方法
- 在測試頁面選擇快速測試、標準測試或壓力測試之一。
- 點選開始按鈕,並在測試結束前保持標籤頁在前臺。
- 檢視總分和各類別結果，可以儲存為 PNG 卡片，或與最近紀錄對比。
瀏覽器對決
在同一裝置上切換瀏覽器進行測試，並排比較分數和執行環境。
開始測量 ↗測試哪些內容
CPU單核
CPU 單核測試的是單個核心完成文字處理、JSON 解析、壓縮、雜湊、影象處理、排序、路徑搜尋、物理模擬、光線追蹤和線性代數等真實任務的速度。網頁載入、應用響應速度,以及一次只做一件事的程式,其體驗大體與這個數值接近。單位是每秒完成的運算元,數值越高,說明同樣時間內完成的工作越多。AES-GCM、Deflate 等需要瀏覽器 API 的專案,在不支援時會被排除,只用剩餘專案計算得分。
CPU多核
CPU 多核把同類任務分配給多個 Worker 同時執行,測試多個核心協同工作時的吞吐量。影片編碼、大檔案處理,以及同時使用多個標籤頁和應用時,差異最為明顯。單位是每秒運算元,越高越好。不過它會受到瀏覽器所用 Worker 數量和同步方式的影響,請不要只用物理核心數來解讀。在無法使用加密或壓縮 API 的環境中,相應專案會被排除。
記憶體
記憶體測試會同時考察連續 16 MB 區域的讀取、寫入、複製吞吐量,以及隨機追蹤資料時的訪問延遲。處理大圖或影片剪輯、開啟大量標籤頁、遊戲載入等需要搬運大量資料的場景,都與它密切相關。吞吐量以 GB/s 為單位,越高越好;隨機訪問延遲以 ns 為單位,越低越好。由於會不斷改變訪問範圍的大小,還可以大致判斷速度在快取層級的哪個位置發生變化。
GPU圖形
GPU 圖形測試會在螢幕之外繪製大量三角形、131,072 個粒子以及泛光和模糊後處理,並測出平均 FPS。它與網頁遊戲、3D 地圖和特效豐富的頁面執行是否流暢有關。單位是 FPS,越高越好。如果無法使用 WebGPU,可能會改用 WebGL2 路徑執行;如果兩者都不可用,這一類別會被排除。
GPU計算
GPU 計算測的是把計算而非圖形交給 GPU 時的速度。它會執行 f32 和 f16 矩陣乘法、影象卷積、粒子模擬和並行求和,並校驗結果緩衝區是否正確。它與瀏覽器內的影片處理、AI 推理這類大量平行計算的任務最為接近。矩陣乘法以 GFLOPS 顯示,其餘以每秒處理的元素數顯示,都是越高越好。如果沒有 WebGPU 或 shader-f16 功能,相應專案會被排除。
瀏覽器
瀏覽器類別測試 DOM 操作與佈局、Canvas 2D 繪製、螢幕重新整理率和幀一致性。它直接對應開啟復雜網頁應用時的響應,以及滾動和動畫是否流暢等日常體驗。DOM 和 Canvas 以每秒運算元計,越高越好;幀間隔以 ms 計,越低越好。這些專案不僅取決於硬體,也深受瀏覽器引擎和顯示設定影響,因此請在同一瀏覽器之間比較。
儲存
儲存測試會在瀏覽器提供的 OPFS 中建立臨時檔案,測量順序寫入、順序讀取、隨機寫入和隨機讀取的速度,結束後刪除該檔案。它與下載大檔案、載入離線應用資料時的體驗有關。單位是 MB/s,越高越好。如果瀏覽器不支援 OPFS,或因隱私模式等原因被阻止,這一類別會被排除。
AI推論（可選）
AI 推理是可選專案,只有在你同意下載模型後才會執行。它輸入固定的測試語句和圖片,測量瀏覽器內文字生成和影象模型的執行速度,不會使用你的個人檔案。它可以作為評估裝置端 AI 功能是否流暢的參考指標,處理速度越高越好。如果你不同意,就不會執行,也不會計入總分;如果無法使用 WebGPU,則改用 WASM 路徑執行,並會單獨標明。
如何解讀得分
分數越高，效能越快。每項測試執行三次，將中位數轉換為分數，再透過均衡平均計算類別分數與總分。 得分是受瀏覽器、電源模式和發熱影響的參考值。請關閉其他應用、接通電源，並保持目前分頁可見。測量頁面無廣告。