Co mierzymy

Web Bench sprawdza, jak urządzenie pracuje w przeglądarce, w 8 kategoriach i kilkudziesięciu testach szczegółowych. Poniżej zobaczysz, co mierzy każda kategoria, z jakim odczuciem na co dzień się wiąże i czy wyższa liczba oznacza lepszy wynik. Testy nieobsługiwane przez urządzenie lub przeglądarkę są pomijane automatycznie, a wszystkie wartości są orientacyjne i zależą od środowiska.

CPU jednordzeniowe

CPU jednordzeniowe mierzy, jak szybko jeden rdzeń wykonuje realne zadania: przetwarzanie tekstu, parsowanie JSON, kompresję, hashowanie, obróbkę obrazu, sortowanie, wyszukiwanie ścieżek, symulację fizyki, ray tracing i algebrę liniową. Z tą wartością zwykle zgadza się odczucie przy ładowaniu stron, reakcji aplikacji i programach wykonujących jedną rzecz naraz. Jednostką jest liczba operacji na sekundę, więc wyższy wynik oznacza więcej pracy w tym samym czasie. Testy wymagające API przeglądarki, jak AES-GCM czy Deflate, są pomijane, gdy nie są dostępne, a wynik liczy się z pozostałych.

Przetwarzanie tekstu · Jeden rdzeń: Tokenizacja i wyszukiwanie/zamiana regex
JSON · Jeden rdzeń: Parsowanie i serializacja dużych dokumentów
Kompresja LZ · Jeden rdzeń: Własna kompresja i dekompresja LZ
SHA-256 · Jeden rdzeń: Przepustowość haszowania JavaScript
Przetwarzanie obrazu · Jeden rdzeń: Rozmycie Gaussa, skalowanie i konwersja kolorów
Sortowanie i struktury danych · Jeden rdzeń: Sortowanie, mapa haszująca i kolejka priorytetowa
Wyszukiwanie drogi A* · Jeden rdzeń: Najkrótsza droga na siatce z przeszkodami
Symulacja fizyczna · Jeden rdzeń: Grawitacja n ciał i zderzenia sprężyste
Śledzenie promieni CPU · Jeden rdzeń: Renderowanie sceny kul
Algebra liniowa · Jeden rdzeń: Mnożenie macierzy i LU z częściowym wyborem elementu
Duże liczby całkowite · Jeden rdzeń: Mnożenie BigInt i test pierwszości 64-bit
Parsowanie dokumentu · Jeden rdzeń: Tokenizacja znaczników i tworzenie drzewa
AES-GCM · Jeden rdzeń: Szyfrowanie i deszyfrowanie SubtleCrypto
Deflate · Jeden rdzeń: Kompresja i dekompresja CompressionStream

CPU wielordzeniowe

CPU wielordzeniowe mierzy przepustowość, gdy to samo zadanie jest rozdzielone na wiele workerów i używa kilku rdzeni naraz. Różnicę widać przy kodowaniu wideo, przetwarzaniu dużych plików i jednoczesnej pracy w wielu kartach i aplikacjach. Jednostką jest liczba operacji na sekundę, a wyższy wynik jest lepszy. Wynik zależy jednak od liczby workerów używanych przez przeglądarkę i sposobu synchronizacji, więc nie interpretuj go wyłącznie przez liczbę rdzeni fizycznych. Tam, gdzie API szyfrowania lub kompresji jest niedostępne, dany test jest pomijany.

Przetwarzanie tekstu · Wiele rdzeni: Tokenizacja i wyszukiwanie/zamiana regex
JSON · Wiele rdzeni: Parsowanie i serializacja dużych dokumentów
Kompresja LZ · Wiele rdzeni: Własna kompresja i dekompresja LZ
SHA-256 · Wiele rdzeni: Przepustowość haszowania JavaScript
Przetwarzanie obrazu · Wiele rdzeni: Rozmycie Gaussa, skalowanie i konwersja kolorów
Sortowanie i struktury danych · Wiele rdzeni: Sortowanie, mapa haszująca i kolejka priorytetowa
Wyszukiwanie drogi A* · Wiele rdzeni: Najkrótsza droga na siatce z przeszkodami
Symulacja fizyczna · Wiele rdzeni: Grawitacja n ciał i zderzenia sprężyste
Śledzenie promieni CPU · Wiele rdzeni: Renderowanie sceny kul
Algebra liniowa · Wiele rdzeni: Mnożenie macierzy i LU z częściowym wyborem elementu
Duże liczby całkowite · Wiele rdzeni: Mnożenie BigInt i test pierwszości 64-bit
Parsowanie dokumentu · Wiele rdzeni: Tokenizacja znaczników i tworzenie drzewa
AES-GCM · Wiele rdzeni: Szyfrowanie i deszyfrowanie SubtleCrypto
Deflate · Wiele rdzeni: Kompresja i dekompresja CompressionStream

Pamięć

Pamięć sprawdza przepustowość odczytu, zapisu i kopiowania ciągłego obszaru 16 MB oraz opóźnienie przy losowym przechodzeniu po danych. Przekłada się to na pracę z dużymi obrazami i wideo, wiele otwartych kart czy ładowanie gier, czyli zadania z dużą ilością przenoszonych danych. Przepustowość podajemy w GB/s i im wyższa, tym lepiej, a opóźnienie dostępu losowego w ns, gdzie niższe jest lepsze. Ponieważ zmieniamy rozmiar obszaru, można też ocenić, na jakich poziomach hierarchii pamięci podręcznej prędkość się zmienia.

Odczyt sekwencyjny: Sekwencyjna przepustowość pamięci 16 MB
Zapis sekwencyjny: Sekwencyjna przepustowość pamięci 16 MB
kopiowanie sekwencyjnie: Sekwencyjna przepustowość pamięci 16 MB
Dostęp losowy · 16 KB: Zależne wskaźniki przez poziomy pamięci podręcznej
Dostęp losowy · 64 KB: Zależne wskaźniki przez poziomy pamięci podręcznej
Dostęp losowy · 256 KB: Zależne wskaźniki przez poziomy pamięci podręcznej
Dostęp losowy · 1 MB: Zależne wskaźniki przez poziomy pamięci podręcznej
Dostęp losowy · 4 MB: Zależne wskaźniki przez poziomy pamięci podręcznej
Dostęp losowy · 16 MB: Zależne wskaźniki przez poziomy pamięci podręcznej
Dostęp losowy · 64 MB: Zależne wskaźniki przez poziomy pamięci podręcznej
Dostęp losowy · 256 MB: Zależne wskaźniki przez poziomy pamięci podręcznej

Grafika GPU

GPU grafika rysuje poza ekranem ogromną liczbę trójkątów, 131 072 cząsteczek oraz postprocessing bloom i blur, a następnie podaje średnie FPS. Wiąże się z płynnością gier w przeglądarce, map 3D i stron z wieloma efektami wizualnymi. Jednostką są FPS, a wyższy wynik jest lepszy. Jeśli WebGPU jest niedostępne, test może zostać uruchomiony ścieżką WebGL2, a gdy brak obu, ta kategoria jest pomijana.

Wiele trójkątów: Renderowanie poza ekranem · średnie FPS
131 072 cząstki: Renderowanie poza ekranem · średnie FPS
Poświata i rozmycie po renderowaniu: Renderowanie poza ekranem · średnie FPS

Obliczenia GPU

GPU obliczenia sprawdza szybkość, gdy GPU wykonuje nie grafikę, lecz obliczenia. Uruchamiamy mnożenie macierzy f32 i f16, konwolucję obrazu, symulację cząsteczek oraz sumę równoległą, a także weryfikujemy poprawność bufora wyników. Najbliżej temu do zadań z dużą liczbą obliczeń równoległych, jak przetwarzanie wideo czy wnioskowanie AI w przeglądarce. Mnożenie macierzy podajemy w GFLOPS, resztę w elementach na sekundę, a wyższe wartości są lepsze. Bez WebGPU lub funkcji shader-f16 dany test jest pomijany.

Mnożenie macierzy f32: Obliczenia WebGPU · weryfikacja bufora wyjścia
Mnożenie macierzy f16: Obliczenia WebGPU · weryfikacja bufora wyjścia
Splot obrazu: Obliczenia WebGPU · weryfikacja bufora wyjścia
Symulacja cząstek: Obliczenia WebGPU · weryfikacja bufora wyjścia
Suma równoległa (reduction): Obliczenia WebGPU · weryfikacja bufora wyjścia

Przeglądarka

Kategoria przeglądarki mierzy manipulację DOM i układ strony, rysowanie Canvas 2D, częstotliwość odświeżania ekranu oraz równomierność klatek. Bezpośrednio wiąże się z reakcją złożonych aplikacji webowych oraz płynnością przewijania i animacji. DOM i Canvas podajemy w operacjach na sekundę, gdzie wyższy wynik jest lepszy, a odstępy między klatkami w ms, gdzie niższy jest lepszy. Na wynik silnie wpływają silnik przeglądarki i ustawienia ekranu, nie tylko sprzęt, więc porównuj wyłącznie w obrębie tej samej przeglądarki.

Manipulacja DOM i układ: Tworzenie i zmiana listy wirtualnej oraz obliczenie układu
Canvas 2D: Rysowanie ścieżek, kształtów i tekstu
Odświeżanie i regularność klatek: Odstępy requestAnimationFrame · częstotliwość i odchylenie p95

Dysk

Dysk tworzy w OPFS udostępnianym przez przeglądarkę plik tymczasowy, mierzy prędkość sekwencyjnego i losowego zapisu oraz odczytu, a potem usuwa plik. Wiąże się to z pobieraniem dużych plików i wczytywaniem danych aplikacji offline. Jednostką jest MB/s, a wyższy wynik jest lepszy. Jeśli przeglądarka nie obsługuje OPFS albo jest on zablokowany, na przykład w trybie prywatnym, ta kategoria jest pomijana.

Zapis sekwencyjny: I/O pliku OPFS · usuwany po teście
Odczyt sekwencyjny: I/O pliku OPFS · usuwany po teście
Zapis losowy: I/O pliku OPFS · usuwany po teście
Odczyt losowy: I/O pliku OPFS · usuwany po teście

Inferencja AI (opcjonalna)

Wnioskowanie AI jest opcjonalne i uruchamiane tylko po wyrażeniu zgody na pobranie modelu. Na stałych zdaniach testowych i obrazach sprawdzamy, jak szybko w przeglądarce działają modele generowania tekstu i obrazu, bez użycia plików osobistych. To wskaźnik orientacyjny, jak komfortowo będą działać funkcje AI na urządzeniu, a wyższa szybkość jest lepsza. Bez zgody test się nie uruchamia i nie wchodzi do wyniku łącznego, a jeśli WebGPU jest niedostępne, działa ścieżka WASM, co jest osobno oznaczane.

Czas do pierwszego tokena: Od generate do pierwszego tokena · bez tokenizacji
Przetwarzanie promptu: Tokeny wejścia / pierwszy forward · bez tokenizacji i próbkowania
Generowanie tekstu: greedy 128 tokenów · przepustowość 127 po pierwszym
Klasyfikacja jednego obrazu: Stały obraz RGB 224×224 · bez przetwarzania wstępnego · MobileNetV4 fp32