Web Bench使用方法
- 在测试页面选择快速测试、标准测试或压力测试之一。
- 点击开始按钮,并在测试结束前保持标签页在前台。
- 查看总分和各类别结果，可以保存为 PNG 卡片，或与最近记录对比。
浏览器对决
在同一设备上切换浏览器进行测试，并排比较分数和运行环境。
开始测量 ↗测试哪些内容
CPU单核
CPU 单核测试的是单个核心完成文本处理、JSON 解析、压缩、哈希、图像处理、排序、路径搜索、物理模拟、光线追踪和线性代数等真实任务的速度。网页加载、应用响应速度,以及一次只做一件事的程序,其体验大体与这个数值接近。单位是每秒完成的操作数,数值越高,说明同样时间内完成的工作越多。AES-GCM、Deflate 等需要浏览器 API 的项目,在不支持时会被排除,只用剩余项目计算得分。
CPU多核
CPU 多核把同类任务分配给多个 Worker 同时运行,测试多个核心协同工作时的吞吐量。视频编码、大文件处理,以及同时使用多个标签页和应用时,差异最为明显。单位是每秒操作数,越高越好。不过它会受到浏览器所用 Worker 数量和同步方式的影响,请不要只用物理核心数来解读。在无法使用加密或压缩 API 的环境中,相应项目会被排除。
内存
内存测试会同时考察连续 16 MB 区域的读取、写入、复制吞吐量,以及随机追踪数据时的访问延迟。处理大图或视频剪辑、打开大量标签页、游戏加载等需要搬运大量数据的场景,都与它密切相关。吞吐量以 GB/s 为单位,越高越好;随机访问延迟以 ns 为单位,越低越好。由于会不断改变访问范围的大小,还可以大致判断速度在缓存层级的哪个位置发生变化。
GPU图形
GPU 图形测试会在屏幕之外绘制大量三角形、131,072 个粒子以及泛光和模糊后处理,并测出平均 FPS。它与网页游戏、3D 地图和特效丰富的页面运行是否流畅有关。单位是 FPS,越高越好。如果无法使用 WebGPU,可能会改用 WebGL2 路径运行;如果两者都不可用,这一类别会被排除。
GPU计算
GPU 计算测的是把计算而非图形交给 GPU 时的速度。它会运行 f32 和 f16 矩阵乘法、图像卷积、粒子模拟和并行求和,并校验结果缓冲区是否正确。它与浏览器内的视频处理、AI 推理这类大量并行计算的任务最为接近。矩阵乘法以 GFLOPS 显示,其余以每秒处理的元素数显示,都是越高越好。如果没有 WebGPU 或 shader-f16 功能,相应项目会被排除。
浏览器
浏览器类别测试 DOM 操作与布局、Canvas 2D 绘制、屏幕刷新率和帧一致性。它直接对应打开复杂网页应用时的响应,以及滚动和动画是否流畅等日常体验。DOM 和 Canvas 以每秒操作数计,越高越好;帧间隔以 ms 计,越低越好。这些项目不仅取决于硬件,也深受浏览器引擎和显示设置影响,因此请在同一浏览器之间比较。
存储
存储测试会在浏览器提供的 OPFS 中创建临时文件,测量顺序写入、顺序读取、随机写入和随机读取的速度,结束后删除该文件。它与下载大文件、加载离线应用数据时的体验有关。单位是 MB/s,越高越好。如果浏览器不支持 OPFS,或因隐私模式等原因被阻止,这一类别会被排除。
AI推理（可选）
AI 推理是可选项目,只有在你同意下载模型后才会运行。它输入固定的测试语句和图片,测量浏览器内文本生成和图像模型的运行速度,不会使用你的个人文件。它可以作为评估设备端 AI 功能是否流畅的参考指标,处理速度越高越好。如果你不同意,就不会运行,也不会计入总分;如果无法使用 WebGPU,则改用 WASM 路径运行,并会单独标明。
如何解读得分
分数越高，性能越快。每项测试运行三次，将中位数转换为分数，再通过均衡平均计算类别分数和总分。 得分是受浏览器、电源模式和发热影响的参考值。请关闭其他应用、接通电源，并保持当前标签页可见。测量页面无广告。